2021-12-23 10:00:24

1.专业定位

华南师范大学自1983年开始招收首届计算机专业本科生(数学系),目前已经建成了计算机相关专业和学科的从本科、硕士到博士(后)完整的人才培养体系,拥有软件工程博士后科研流动站,软件工程一级学科博士点,计算机科学与技术一级学科硕士点和电子信息专业学位工程硕士授权点(计算机技术、软件工程、人工智能、大数据技术与工程、网络与信息安全等五个领域)。目前招生的专业包括计算机科学与技术(含师范和非师范)、网络工程、人工智能等本科专业,其中计算机科学与技术是国家级一流本科专业建设点,广东省首批IT名牌专业和省特色专业,网络工程是广东省特色专业,软件工程是广东省高等学校“珠江学者”设岗学科和广州市教育局重点学科。

华南师范大学为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35 号)、《教育部关于印发〈高等学校人工智能创新行动计划〉的通知》(教技〔2018〕3 号)等有关精神,从满足国家人工智能产业人才的需求出发申报了人工智能本科专业。2018年教育部批准了全国35所高校建设人工智能本科专业,华南师范大学成为其中之一。人工智能专业人才培养目标定位在满足国家《新一代人工智能发展规划》需求,结合粤港澳大湾区人工智能产业创新驱动的新时代智能产业,培养人工智能专业高科技人才。

2.培养目标

  华南师范大学在人才培养过程中,以立德树人为核心,致力于培育具有坚定理想信念和富有现代文明精神,具备宽厚的知识基础、卓越的专业素养、深挚的人文情怀,能主动适应并推动未来社会发展的优秀的社会主义建设者和接班人,造就立足广东、服务全国、面向世界的基础教育领域和其他多个领域的优秀创新人才。

  人工智能专业立足于培养具有良好的科学与人文素养,具备扎实的数学基础知识,计算机科学基础知识和人工智能专业基础知识,能自主发现问题和解决问题,综合素质高,创新创业能力强,能够在科研部门、教育单位以及各类企事业和行政管理单位从事人工智能和相关领域的科研、教学与应用的高级专门人才。                        

3.培养规格

3.1 学制:学制4年,学习期限3-8年。

 

3.2 毕业学分与小时:正式课程168.5学分+非正式课程40小时。

 

3.3 授予学位:工学学士。


3.4 毕业要求                                                 

  践行社会主义核心价值观,围绕学习、审思、创新、自主、合作、担当六大素养,使学生能够系统深入地掌握人工智能相关的基础理论、专业知识和技能,具有较强的探究精神和创新能力,能胜任人工智能和相关领域的系统设计、开发与应用以及相关的教育与培训等工作。具体包括以下几个方面,

1.工程知识:能够将数学,计算机科学和人工智能的专业知识用于解决人工智能相关的工程问题,能胜任中学信息技术教学工作,并且能利用信息技术教育的相关知识解决中学信息技术教育教学中的基本问题。   

2.问题分析:能够应用数学、计算机科学和人工智能的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析人工智能相关的工程问题,以获得有效结论。   

3.设计/开发解决方案:能够设计针对人工智能相关的工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究工程问题:能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能的工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具:具有批判性思维,善于发现和提出问题,能够针对人工智能相关的工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

6.工程与社会:能够基于人工智能的工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展:能够理解和评价针对人工智能相关的工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

9.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通:能够就人工智能相关的工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.项目管理:理解并掌握人工智能相关的工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

4.课程体系

4.1 课程结构

课程系列

课程类型

课程性质

学分

占毕业总学分比例

学时

占毕业总学时比例

周数

小时

正式课程

通识教育

必修

30

17.80%

752

27.98%

2.5W


选修

10

5.93%

160

5.95%



大类教育

必修

21

12.46%

416

15.48%



专业教育

必修

85.5

50.74%

1008

37.50%

30W


选修

22

13.06%

352

13.10%



非正式课程








40H

合计

168.5

100%

2688

100%

32.5W

40H

 

4.2 核心课程

人工智能引论,高级语言程序设计,人工智能程序设计,数理逻辑与知识表示,离散结构,数据结构,机器学习,神经网络与深度学习,大数据处理技术及应用,自然语言处理,计算机视觉与模式识别,智慧学习

 

4.3 实践类课程

人工智能程序设计课程项目,机器学习课程项目,计算智能课程项目,神经网络与深度学习课程项目,大数据处理技术及应用课程项目,自然语言处理课程项目,专业实习,专业综合设计项目,毕业论文

5.师资队伍

人工智能专业目前由计算机学院承担本科生培养工作。学院现有教职员工100余名,其中博士生导师11名,硕士生导师50多名,省级科研和教学团队4个。教师中有国家和省部级重大人才项目、还有宝钢教育奖、丁颖科技奖、广东省“千百十工程”培养对象、全国五一劳动奖章及广东省“五四青年奖章”、CCF-腾讯犀牛鸟基金获得者等。多名教师在国际、国内学术组织(学术会议、期刊、专业学会等)担任重要学术职务。

6.教学条件

华南师范大学拥有广东省服务计算工程技术研究开发中心、广东省移动互联网应用与安全工程技术研究中心、广东省智能科学工程技术研究中心、广东省数据科学工程技术研究中心、脑认知与教育科学教育部重点实验室、广州市云计算安全与测评重点实验室、广州市大数据智能教育重点实验室、广东省计算机实验教学示范中心、广东省研究生联合培养基地、广东省博士后创新基地以及一批校外联合科研教学创新基地,还有国家精品视频公开课、广东省精品课程、广东省研究生示范课程等教学课程平台,为人工智能专业人才培养提供了优越的条件。