2022年9月22日下午，南海校区人工智能学术论坛举办了首次研讨会。本次研讨会的主题是“基于Meta,Metric到Prompt方法的小样本学习”和“人工智能在中医领域的应用初探”。研讨会由人工智能学院陈寅副院长主持。第一场学术报告人为范晨悠副教授,他的研究领域是关于计算机视觉、分布式学习及时序数据建模等，第二场学术报告人闫恩亮,为我校特聘研究员,他的研究领域主要为概念认知学习、中医信息处理等，曾在国内外知名期刊发表多篇研究型论文。

范晨悠老师先对少样本学习在日常生活中的场景做了介绍，分析了少样本学习的概念,简述了少样本学习的方法,从而引发同学们对少样本学习的兴趣。

图 1 少样本学习在日常生活中的场景

随后，范晨悠老师介绍了少样本学习在当前研究的三个研究前沿方向,包括元学习、度量学习、和提示学习。通过生动举例及算法的展示，同学们对少样本学习有了更深入的理解。

图 2 少样本学习过程

报告结束后，阿伯丁学院的蔡礼华老师及参加讲座的研究生同学，对少样本学习和迁移学习的区别，以及少样本学习在工业界如人脸识别中的应用进行了提问,并共同探讨了研究后续发展问题。该主题在同学们的热烈掌声中圆满结束。

紧接着开展第二个学术主题的研讨，闫恩亮老师首先对“中医工程学”这一医工交叉学科进行了简单介绍，使得大家对于传统医学与信息工程的交叉背景有了初步了解：

随后，闫恩亮老师分别从“中医辨证与智能算法”、“中医经验与知识图谱”、“中医治疗与设备研发”三方面对人工智能在中医领域的应用进行了初步介绍，使得大家对于中医辨证诊疗与人工智能技术之间的关联有了更深入的理解。

报告结束后，阿伯丁学院的蔡礼华老师、阿伯丁学院的贺超老师、人工智能学院的陈寅老师及参加讲座的研究生同学，对中医数据采集、中医信息处理、中医疗效评价、中医设备转化等问题，以及人工智能技术在诸方面的可能应用进行了提问,并共同探讨了研究后续发展问题人工智能学院举办的首次学术研讨会在师生们热烈的掌声中圆满结束。