按照学校2023年硕士研究生招生复试录取工作通知的要求,人工智能学院为做好本年度硕士研究生招生复试工作,本着公平、公正、公开的原则,特制订本方案。
一、考生进入复试的初试成绩基本要求
普通考生:初试成绩符合第一志愿报考专业的国家A区初试成绩基本要求。我院按照1:1.8的差额比例确定复试资格名单。
二、复试时间与形式
2023年3月30日至4月2日,我院采用现场复试。详细的复试安排等相关要求另行通知。 请考生注意:人工智能学院研究生的培养与住宿都安排在华南师范大学佛山校区南海校园。目前人工智能学院由计算机学院延申南海办学,与计算机学院共享学科建设、科研教学平台和师资队伍等。为方便考生,本次复试的所有场地均安排在华南师范大学广州校区石牌校园的计算机学院。
三、复试内容
(一)资格审查
由我院对复试考生进行严格的资格审查,各类考生提交对应“考生需验证的材料”原件及复印件(1份),另加1份个人简历(纸质版),资格审查时间为:3月30日(周四)下午14:00至17:00,提交地点为:华南师范大学广州校区石牌校园计算机学院东阶梯教室。不符合报考条件或弄虚作假者不予复试。
1.考生需验证的材料
(1)身份证
(2)学籍学历证书(应届本科毕业生提供学生证,其中自学考试和网络教育本科应届生提供主考院校或网络教育高校出具的相关证明,如本科成绩单或课程设置方案),持境外学历的考生须同时提交教育部留学服务中心的学历认证报告。
(3)政审表(http://yz.scnu.edu.cn/ziliaoxiazai/)
应届生考生由所在学院(毕业学院)签署意见并盖章。非应届生由所在工作单位或基层党组织开具,如无工作单位的,由档案存放单位开具。
(4)大学历年成绩表
(5)学历认证报告(https://www.chsi.com.cn/xlrz/)或者教育部学历证书电子注册备案表(http://www.chsi.com.cn/xlcx/bgys.jsp)(往届生)
(6)《教育部学籍在线验证报告》
(https://my.chsi.com.cn/archive/index.jsp )(应届生)
(7)与单位签订的《定向就业协议》
(http://yz.scnu.edu.cn/ziliaoxiazai/)
(8)《诚信复试承诺书》
(http://yz.scnu.edu.cn/ziliaoxiazai/)
其中,各类考生需提交的材料(纸质版复印件)包括:
普通高校应届本科毕业生:(1)(2)(3)(4)(6)(8);
网络教育或成人教育高校应届本科毕业生:(1)(2)(3)(4)(6)(8),以及录取当年的录取名册复印件,加盖学校公章;
往届毕业生:(1)(2)(3)(4)(5)(8);
拟录取为定向就业的(包括应届生和往届生):还需要提交(7)。
※上述所有材料必须真实有效,现场复试考生复试时须携带原件查验。
申请保留入学资格者必须提交保留入学资格申请书,经专业指导组及我院签署意见同意后报招生考试处备案。拟录取后再补提交的申请无效。
2.加分项目
按照教育部文件,参加“大学生志愿服务西部计划”、“三支一扶计划”、“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”、“赴外汉语教师志愿者”等项目服务期满、考核合格的考生和普通高等学校应届毕业生应征入伍服义务兵役退役后的考生,3年内参加全国硕士研究生招生考试的,初试总分加10分并在同等条件下优先录取的政策。普通高校在校生(含高校新生)应征入伍服义务兵役退役,在完成本科学业后3年内参加全国硕士研究生招生考试的,初试总分加10分,同等条件下优先录取,在部队荣立二等功及以上,符合全国硕士研究生招生考试报考条件的,可申请免试(初试)攻读硕士研究生。
参加“选聘高校毕业生到村任职”项目服务期满、考核称职以上的考生,3年内参加全国硕士研究生招生考试,初试总分加10分,同等条件下优先录取,其中报考人文社科类专业研究生的,初试总分加15分。
加分项目不累计,同时满足两项以上加分条件的考生按最高项加分。
按照华南师范大学2023年硕士研究生招生复试办法,符合复试加分政策项目的考生应及时与我院联系并提交相关证明材料复印件,由我院汇总提交给招生考试处审核。
3.“退役大学生士兵”计划
报考“退役大学生士兵”计划的考生,复试前需向我院提交本人的《入伍批准书》和《退出现役证》材料,入学后需提交本人的《入伍批准书》、《退出现役证》原件和复印件,我院审核并留存复印件。
(二)复试
复试包括复试科目考核、综合素质考核两个部分,均通过现场复试进行。
1. 复试科目考核(满分100分)
专业型复试科目考核:
考核科目:程序设计上机考试(C、C++、Java、Python语言任选一门);
考核时间:3月31日9:30-11:30。
考核地点:华南师范大学广州校区石牌校园计算机学院机房
2. 综合素质考核(满分100分)
考核时间:4月1日-4月2日(考生具体时间段另行通知)
考核地点:华南师范大学广州校区石牌校园计算机学院
(1)外语考核(20分)
重点考察考生的外语听说读写能力。
(2)专业素质考核(50分)
重点考察考生对专业基础知识、专业研究动态的掌握和了解情况,以及科研创新成果等。
(3)品德与实践能力考核(30分)
重点考察考生德智体美劳全面发展情况和社会实践经历等,尤其要切实加强诚信评判,强化对考生诚信的要求,凡发现弄虚作假及考试违规、作弊考生,无论何时核查确定,一律按照《国家教育考试违规处理办法》和《普通高等学校学生管理规定》等严肃处理。
(三)同等学力加试考核
以同等学力报考的考生(专科毕业两年)需加试两门大学本科主干课程。请此类考生在复试前与我院取得联系。加试成绩不计入总分,但低于60分不予录取。
(四)体格检查
体检标准参照教育部、卫生部、中国残联制订的《普通高等学校招生体检工作指导意见》(教学〔2003〕3号)及《教育部办公厅 卫生部办公厅关于普通高等学校招生学生入学身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》(教学厅〔2010〕2号)规定执行。
学校公示拟录取名单期间,拟录取的考生需向我院提交或邮寄医院(二级甲等以上)的体检报告原件(近3个月内有效)。体检不合格者不予录取。
录取考生入学时须参加学校统一组织的体检,不符合录取要求者取消录取资格。
四、录取
1.所有具备复试资格的考生均须经过复试且合格方能录取。
2.定向就业的硕士研究生均须在被录取前与招生单位、用人单位分别签订定向就业协议。(http://yz.scnu.edu.cn/ziliaoxiazai/)。考生因报考硕士研究生与所在单位产生的问题由考生自行处理。若因此造成考生不能复试或无法录取,招生单位不承担责任。
3.复试成绩=(复试科目考核成绩+综合素质考核成绩)/2,复试成绩低于60分,视为复试不合格,不予录取。
4.复试合格的考生,按照总成绩=初试总成绩/5×50%+复试成绩×50%,第一志愿考生与调剂生分开排序,依考生总成绩从高到低排序并结合体检情况确定拟录取名单,择优录取。
5.拟录取名单公示十个工作日。
(公示网站:http://yz.scnu.edu.cn/)
五、其他
新生应按时报到。不能按时报到者,须有正当理由和有关证明,并向我院请假。无故逾期2周不报到者,取消入学资格。
应届本科毕业生及自学考试和网络教育届时可毕业本科生考生,入学时(9月1日前)未取得国家承认的本科毕业证书者,取消录取资格。
入学三个月内,我院按照《普通高等学校学生管理规定》有关要求,对所有考生进行全面复查,在复查中表现差异大的,要进行严格审核和调查。复查不合格的取消入学资格,情节严重的移交有关部门调查处理。确认冒名顶替或考试舞弊的,要予以严肃处理,并进行责任追究。
六、联系方式
1.咨询电话
人工智能学院:0757-86636927
网址:http://ai.scnu.edu.cn/
学校招生考试处:020-85213863
2.招生监督办公室电子邮箱:zsb03@scnu.edu.cn
人工智能学院
2023年3月23日
附:人工智能学院2023年硕士研究生复试名单
2023年人工智能学院硕士研究生复试名单
一、各专业招生人数及推免生人数
序号 | 学习方式 | 专业代码 | 专业名称 | 拟招生人数 | 已招收推免生数 | 复试差额比例 |
1 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 25(包含各项联合培养计划) | 0 | 1:1.8 |
2 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 15(包含各项联合培养计划) | 0 | 1:1.8 |
二、初试合格最低分数线
按照我校复试录取方案的规定,经各专业指导组讨论,确定我院相关专业第一志愿考生初试合格最低分数线为:
序号 | 学习方式 | 专业代码 | 专业名称 | 政治 | 外国语 | 业务一 | 业务二 | 总分 |
1 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 38 | 38 | 57 | 57 | 331 |
2 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 38 | 38 | 57 | 57 | 332 |
三、复试名单
(第一志愿)
按照差额比例,确定第一志愿考生复试名单如下(按初试成绩由高到低排列):
人工智能
序号 | 学习方式 | 专业代码 | 专业名称 | 考生编号 | 考生姓名 | 初试成绩 | 备注 |
1 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027603 | 韩奥 | 432 | |
2 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028042 | 曾德亨 | 421 | |
3 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028035 | 李健谊 | 395 | |
4 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027610 | 刘显骑 | 389 | |
5 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028026 | 刘钰岐 | 385 | |
6 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028107 | 游畅 | 384 | |
7 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027704 | 李运 | 382 | |
8 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027681 | 朱毅 | 379 | |
9 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027890 | 刘鸿飞 | 378 | |
10 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027867 | 苏琳莹 | 374 | |
11 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028094 | 陈红光 | 372 | |
12 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027549 | 付昱嘉 | 372 | |
13 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027611 | 程骏 | 369 | |
14 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027669 | 罗铮 | 369 | |
15 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027829 | 陈丞锋 | 367 | |
16 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027751 | 陈琪 | 365 | |
17 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027598 | 赵容跃 | 364 | |
18 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028102 | 邓伟国 | 364 | |
19 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028111 | 鍾禮壕 | 358 | |
20 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027602 | 姚涵 | 357 | |
21 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027551 | 梁佳俊 | 354 | |
22 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027657 | 朱德中 | 354 | |
23 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028060 | 叶嘉浩 | 352 | |
24 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028049 | 李纲亮 | 352 | |
25 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028061 | 李慧婷 | 352 | |
26 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027701 | 李一凯 | 351 | |
27 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027891 | 陈添荣 | 351 | |
28 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027696 | 时启龙 | 348 | |
29 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028054 | 黄晓东 | 346 | |
30 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027813 | 李健城 | 345 | |
31 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027679 | 桑博 | 345 | |
32 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027802 | 莫狄骅 | 345 | |
33 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028047 | 邓晓晖 | 344 | |
34 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027626 | 钟日深 | 341 | |
35 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028032 | 冯俊扬 | 341 | |
36 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028064 | 邓国泰 | 341 | |
37 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028040 | 王奕杰 | 340 | |
38 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028048 | 张伟中 | 337 | |
39 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028058 | 王凯峰 | 337 | |
40 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028056 | 朱斌 | 334 | |
41 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027580 | 程淼儿 | 333 | |
42 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027830 | 刘淑瑜 | 333 | |
43 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000027847 | 张鹏飞 | 332 | |
44 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028025 | 纪泽永 | 332 | |
45 | 全日制 | 085410 | 人工智能 | 105743000028043 | 陈志朋 | 331 |
大数据技术与工程
序号 | 学习方式 | 专业代码 | 专业名称 | 考生编号 | 考生姓名 | 初试成绩 | 备注 |
1 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000027783 | 莫佳伟 | 423 | |
2 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000027590 | 章近桓 | 410 | |
3 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000028152 | 苏泽鹏 | 397 | |
4 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000028168 | 萧勋灿 | 397 | |
5 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000028072 | 谢兆轩 | 383 | |
6 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000027716 | 王凤玲 | 379 | |
7 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000028073 | 欧阳承佳 | 375 | |
8 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000027595 | 许杨震 | 373 | |
9 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000027878 | 彭云锋 | 372 | |
10 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000028069 | 赖南辉 | 369 | |
11 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000027733 | 岳晓阳 | 366 | |
12 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000027553 | 罗琛 | 364 | |
13 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000028079 | 曾颖祺 | 364 | |
14 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000028210 | 饶丝雨 | 363 | |
15 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000028171 | 李志成 | 361 | |
16 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000027880 | 何昕宇 | 354 | |
17 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000028089 | 宋雨倩 | 354 | |
18 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000027581 | 何美深 | 353 | |
19 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000027740 | 董瑞琪 | 345 | |
20 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000027708 | 房浩浩 | 344 | |
21 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000028081 | 陈嘉乐 | 344 | |
22 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000027848 | 陈嘉俊 | 339 | |
23 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000028091 | 范志圆 | 336 | |
24 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000027561 | 王梓欢 | 335 | |
25 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000028070 | 张露方 | 334 | |
26 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000028084 | 陈泽彪 | 333 | |
27 | 全日制 | 085411 | 大数据技术与工程 | 105743000027782 | 吕美谊 | 332 |
人工智能学院
2023年3 月23日