Ø 个人简介

黄俊端，男，博士，华南师范大学特聘副研究员，硕士生导师。主要研究领域包括生物特征识别（身份识别）、计算机视觉、深度学习、人工智能、智慧农业等。曾参与十三五国家重点研发计划、国家自然科学基金面上等项目。合著发表科研论文十余篇。2022年12月——2023年12月受国家资助至瑞士Idiap研究所、瑞士生物特征研究与测试中心访学。受邀担任IEEE Transactions系列、《Pattern Recognition》、《Neural Networks》、《Information Sciences》、《Expert Systems with Application》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《IEEE Internet of Things Journal》、《中国模式识别与计算机视觉大会》、《中国自动化大会》等国内外权威或重要期刊和会议的审稿人。

Ø 教育背景

博士学位：2020.9-2024.6 华南理工大学 电子信息

硕士学位：推免，2017.9-2020.6 华南农业大学 农业电气化与自动化

学士学位：2013.9-2017.6 华南农业大学 自动化专业

海外经历：2022.12-2023.12 瑞士Idiap研究所、瑞士生物特征研究与测试中心（实习研究员，国家公派）

曾获：国家奖学金、华南理工大学校长奖学金、李立浧院士南方电网奖学金、校级一/二/三等学业奖学金

Ø 研究领域

（1）静脉认证：一种高安全的身份识别方法，主要用到计算机视觉、深度学习、图像处理等技术；

（2）脑纹认证：一种用于脑机接口设备的身份识别方法，主要用到信号处理、深度学习等技术；

（3）智慧农业：人工智能/计算机视觉/计算机听觉等技术在农业工程领域的应用。

Ø 发表论文

l 2024年

[1] Yang, W., Huang, J., Luo, D., & Kang, W. (2024). Efficient disentangled representation learning for multi-modal finger biometrics. Pattern Recognit., 145, 109944.（SCI收录，中科院一区，JCR Q1）

[2] Li, H., Gu, Z., He, D., Wang, X., Huang, J., Mo, Y., ... & Wu, F. (2024). A lightweight improved YOLOv5s model and its deployment for detecting pitaya fruits in daytime and nighttime light-supplement environments. Computers and Electronics in Agriculture, 220, 108914.（SCI收录，中科院一区，JCR Q1）

l 2023年

[1] Huang, J., Zheng, A., Shakeel, M.S., Yang, W., & Kang, W. (2023). FVFSNet: Frequency-Spatial Coupling Network for Finger Vein Authentication. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 18, 1322-1334.（SCI收录，CCF A，中科院一区，JCR Q1）

[2] Lian, F., Huang, J., Liu, J., Chen, G., Zhao, J., & Kang, W. (2023). FedFV: A Personalized Federated Learning Framework for Finger Vein Authentication. Machine Intelligence Research, 1-14.（EI收录，新办期刊）

l 2022年

[1] Huang, J., Luo, W., Yang, W., Zheng, A., Lian, F., & Kang, W. (2022). FVT: Finger Vein Transformer for Authentication. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 71, 1-13.（SCI收录，中科院二区，JCR Q1）

[2] Yang, W., Chen, Z., Huang, J., & Kang, W. (2022). A Novel System and Experimental Study for 3D Finger Multibiometrics. IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 4, 471-485.（EI收录，新办期刊）

[3] Yang, W., Huang, J., Chen, Z., Zhao, J., & Kang, W. (2022). Multi-view Finger Vein Recognition Using Attention-Based MVCNN. Chinese Conference on Biometric Recognition. （EI收录，国际会议）

[4] Cuan, K., Zhang, T., Li, Z., Huang, J., Ding, Y., & Fang, C. (2022). Automatic Newcastle disease detection using sound technology and deep learning method. Comput. Electron. Agric., 194, 106740.（SCI收录，中科院一区，JCR Q1）

l 2021年

[1] Huang, J., Tu, M., Yang, W., & Kang, W. (2021). Joint Attention Network for Finger Vein Authentication. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 70, 1-11.（SCI收录，中科院二区，JCR Q1）

[2] Huang, J., Zhang, T., Cuan, K., & Fang, C. (2020). An intelligent method for detecting poultry eating behaviour based on vocalization signals. Comput. Electron. Agric., 180, 105884.（SCI收录，中科院一区，JCR Q1）

[3] Yang, W., Chen, Z., Huang, J., Wang, L., & Kang, W. (2021). LFMB-3DFB: A Large-scale Finger Multi-Biometric Database and Benchmark for 3D Finger Biometrics. 2021 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 1-8.（EI收录，国际会议）

[4] Fang, C., Zhang, T., Zheng, H., Huang, J., & Cuan, K. (2020). Pose estimation and behavior classification of broiler chickens based on deep neural networks. Comput. Electron. Agric., 180, 105863.（SCI收录，中科院一区，JCR Q1）

l 2020年

[1] Fang, C., Zhang, T., Zheng, H., Huang, J., & Cuan, K. (2020). Pose estimation and behavior classification of broiler chickens based on deep neural networks. Comput. Electron. Agric., 180, 105863.（SCI收录，中科院一区，JCR Q1）

[2] Cuan, K., Zhang, T., Huang, J., Fang, C., & Guan, Y. (2020). Detection of avian influenza-infected chickens based on a chicken sound convolutional neural network. Comput. Electron. Agric., 178, 105688.（SCI收录，中科院一区，JCR Q1）

[3] Fang, C., Huang, J., Cuan, K., Zhuang, X., & Zhang, T. (2020). Comparative study on poultry target tracking algorithms based on a deep regression network. Biosystems Engineering, 190, 176-183.（SCI收录，中科院一区，JCR Q1）

l 2019年

[1] Huang, J., Wang, W., & Zhang, T. (2019). Method for detecting avian influenza disease of chickens based on sound analysis. Biosystems Engineering.（SCI收录，中科院一区，JCR Q1）

Ø 发明专利

[1] 康文雄; 涂墨; 黄俊端. 一种基于聚合描述子与注意力的指静脉特征提取网络.申请号：CN202110512291.2（已授权）

[2] 康文雄; 黄俊端. 一种基于Transformer的静脉认证方法. 申请号：CN202210416195.2 （实质审查）

[3] 董延杰; 康文雄; 连枫钊; 黄俊端; 曾香玉. 一种基于联邦学习的指静脉与掌静脉识别方法. 申请号：CN202210754377.0. (已授权)

[4] 康文雄; 陈光; 连枫钊; 黄俊端; 杨伟利. 一种基于联邦学习的多模态生物特征识别方法. 申请号：CN202310944402.6 （已授权）

[5] 郑安; 康文雄; 邓飞其; 黄俊端; 陈润樟. 一种基于网络剪枝的静脉认证方法、介质及设备. 申请号：CN202410431292.8 （实质审查）

Ø 联系方式

电子邮箱：runrunjun@163.com；jhuang@scnu.edu.cn

个人主页：https://url.scnu.edu.cn/record/view/index.html?key=346f9d0d0c9d520f417de211df711550

团队主页：https://url.scnu.edu.cn/record/view/index.html?key=76bc805f68ffa69a9c5f466a0a9fdc00

谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=ZZ233a0AAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

欢迎踏实靠谱、对计算机视觉/信号处理/深度学习感兴趣同学加入我的科研小组，参与科研训练，共同进步。