Ø 个人简介
潘家辉，教授，博士生导师，模式识别与智能系统专业博士，现任华南师范大学人工智能学院重组小组成员，脑机交互与混合智能研究中心主任，琶洲实验室双聘科研人员，入选广东省特支计划青年拔尖人才，广州市珠江科技新星，全球斯坦福前2%顶尖科学家榜单。主要研究领域包括脑机接口、脑信号处理等。先后获广东省科技进步奖一等奖（2010）、广东省自然科学奖一等奖（2016）、中国自动化学会技术发明奖一等奖（2023）、吴文俊人工智能技术发明奖一等奖（2024）、广东省技术发明奖一等奖（2024）等科技奖励。
项目方面，作为单位负责人，共同承担1项科技部科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目和1项国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项。作为项目负责人，主持4项国家自然科学基金项目（3项面上项目、1项青年项目），4项广东省自然科学基金项目（1项区域联合、2项面上项目、1项博士启动），2项广东省普通高校项目（1项重点领域专项、1项特色创新），3项省/市级科技创新人才项目，以及1项国际标准项目。作为项目骨干成员，曾参与国家重点研发计划、国家863计划、国家自然科学基金重点项目、广州市重点领域计划项目、广州市产学研协同创新重大专项等各级重点/重大项目。
论著方面，第一/通讯作者发表学术论文100余篇（Google学术引用5000+次，H指数38，6篇ESI高被引），其中包括神经科学顶级期刊Brain，IEEE旗舰期刊P IEEE、IEEE TAFFC、IEEE TMM、IEEE JBHI、IEEE TBME、IEEE TNSRE、IEEE TIM、IEEE TCDS等，以及人工智能顶级会议ICLR、IJCAI、AAAI等。已获得10余项国家发明专利授权和30余项软件著作权。曾获2020年世界机器人大赛优秀青年论文一等奖、2022年CCF中国计算机应用大会优秀论文奖、2022年《智能系统学报》年度优秀论文、2023年广东省计算机学会优秀论文奖、2024年中国脑机智能大会亮点墙报、国家基金委脑机接口竞赛第1名和第2名（各两次）。
标准方面，联合电子标准院牵头发布首个脑机接口国际标准技术报告 ISO/IEC TR 27599: 2025 《Information technology – Brain-computer interfaces - Use cases》，牵头立项1项国家标准《信息技术 非侵入式脑机接口康复训练系统技术要求》，参编3项国家标准《信息技术 脑机接口 参考架构》、《信息技术 脑机接口 多模态数据格式》和《信息技术 脑机接口 视觉诱发电位数据编解码》、以及2项团体标准《可穿戴式脑机接口专用脑电采集分析系统技术要求及测试方法》和《基于脑电的注意力监测系统技术要求及测试方法》，并合作撰写了《脑机接口指南（2017版）》、《脑机接口标准白皮书（2021版）》、《脑机接口标准化路线图（2025版）》、《慢性意识障碍康复中国专家共识》、《慢性意识障碍命名与分类专家共识》等。
教学方面，作为课程负责人，主讲2门国家一流本科课程《软件构造》、《数据结构与算法》，以及1门广东省研究生示范课程《脑机接口原理与实践》，现任广东省高校教学管理学会课程思政专委会理事，主持1门广东省课程思政示范课程、2项广东省高等教育教学改革项目（结题优秀）和1项华为产学合作协同育人项目（结题优秀），曾被评为教育部-华为“智能基座”优秀教师（2024）、教育部-华为“智能基座”栋梁之师（2023）、华为开发者卓越布道贡献奖（2024）、华为云与计算先锋教师（2022）、华南师范大学教学名师（2019）等称号，获全国高校混合式教学设计创新大赛二等奖（2023）、华南师范大学教学成果一等奖（2023），指导学生获得全国高校学科榜单竞赛金奖/特等奖/一等奖20余项。
公共服务方面，现任ISO/IEC脑机接口中国专委会委员，中国图象图形学学会视觉认知与计算专委会秘书长，中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专委会副秘书长，中国生物医学工程学会医学神经工程分会副秘书长，中国康复医学会脑机接口与康复专委会常务委员等。担任乾伽脑科首席科学家，华南脑控技术顾问，Frontiers in Human Neuroscience副主编(脑机接口领域)、AI and Autonomous Systems副主编、Technologies编委会成员，以及Journal of Integrative Neuroscience和Frontiers in Neuroscience的客座编辑。曾担任首届中国脑机智能大会（ChinaBMI 2024）宣传委员会主席、第37届中国计算机应用大会（CCF NCCA 2022）组织委员会主席和程序委员会领域主席、第1届计算机、视觉与智能技术国际会议（ICCVIT 2023）联合主席、广东省医学会数字医学分会常务委员、旭东数字医学影像技术顾问，以及IJCAI、AAAI等国际会议的Senior PC。
Ø 工作经历
2008.07-2013.06，华南师范大学，南海校区信息工程技术系，助教/讲师
2013.07-2016.10，华南师范大学，软件学院，系主任，副教授
2016.09-2017.06，华南理工大学，脑机接口与信息处理中心，访问学者
2016.11-2018.10，华南师范大学，软件学院，院长助理，副教授，硕导
2019.05-2019.06，英国阿伯丁大学，自然与计算科学学院，访问交流
2018.10-2024.07，华南师范大学，软件学院，副院长，教授，博导
2024.07-至今，华南师范大学，人工智能学院，副院长，教授，博导
Ø 学术兼职
ISO/IEC脑机接口中国专委会 委员
中国图象图形学学会视觉认知与计算专委会 秘书长
中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专委会 副秘书长
中国生物医学工程学会医学神经工程分会 副秘书长
中国康复医学会脑机接口与康复专委会 常务委员
中国认知科学学会意识科学分会 委员
中国神经科学学会意识与意识障碍分会 委员
全国信息技术标准化技术委员会脑机接口分委会 委员
工业和信息化部脑机接口标准化技术委员会 委员
中国标准化协会脑机接口与类脑智能专业委员会 委员
广东省医学会脑机接口专委会 常务委员
Frontiers in Human Neuroscience 副主编
AI and Autonomous Systems 副主编
Technologies 编委会成员
第1届中国脑机智能大会（ChinaBMI 2024）宣传委员会共同主席
第37届中国计算机应用大会（CCF NCCA 2022）组织委员会共同主席和程序委员会共同主席
第1届计算机、视觉与智能技术国际会议（ICCVIT 2023）共同主席
Ø 科研荣誉
l 2024年广东省科学技术奖技术发明奖一等奖（序3）
l 2024年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单
l 2024年吴文俊人工智能技术发明奖一等奖（序2）
l 2023年中国自动化学会技术发明奖一等奖（序3）
l 2023年广东省计算机学会优秀论文奖
l 2023年国际学术组织ScienceFather颁发的Best Researcher Award
l 2022年CCF中国计算机应用大会优秀论文奖（4篇之一）
l 2022年《智能系统学报》年度优秀论文（5篇之一）
l 2020年世界机器人大赛优秀青年论文一等奖（唯一）
l 2020年BCI Society Early Career Award入围全球16强
l 2017年世界机器人大赛BCI脑控机器人一等奖
l 2016年广东省科学技术奖自然科学奖一等奖 (序5)
l 2015年第二届全国脑机接口竞赛视频展示项目第二名
l 2011年中华医学科技奖三等奖 (序5)
l 2010年广东省科学技术奖科技进步奖一等奖 (序6)
l 2010年第一届全国脑机接口竞赛字符输入项目第一名
l 2010年第一届全国脑机接口竞赛开关量控制项目第二名
Ø 教学荣誉
l 2024年教育部-华为“智能基座”优秀教师
l 2024年华为开发者卓越布道贡献奖
l 2023年全国高校混合式教学设计创新大赛二等奖
l 2023年广东省高校课程思政优秀案例（展播课）
l 2023年教育部-华为“智能基座”金课获得者
l 2022年教育部-华为“智能基座”栋梁之师
l 2021年华南师范大学“我最喜爱的导师”
l 2020年华南师范大学科研工作先进个人
l 2019年华南师范大学教学名师
l 2018年华南师范大学教学工作先进个人
l 2017年华南师范大学优秀教师
l 2016年广东省高校青年教师教学大赛工科组二等奖
l 2016年华南师范大学“我最喜爱的老师”
l 2014年华南师范大学“我最喜爱的老师”
l 2011年华南师范大学观摩课主讲教师
Ø 代表性论文(部分)
[1] Lina Qiu, Zuorui Ying, Xianyue Song, Weisen Feng, Chengju Zhou*, Jiahui Pan*. MTADA: A Multi-task Adversarial Domain Adaptation Network for EEG-based Cross-subject Emotion Recognition. IEEE Transactions on Affective Computing, 2025, accepted. DOI: 10.1109/TAFFC.2025.3595137 (SCI, JCR Q1, 中科院一区Top, IF: 9.8)
[2] Rongtao Chen, Chuwen Xie, Jiahui Zhang, Qi You*, Jiahui Pan*. A Progressive Multi-Domain Adaptation Network with Reinforced Self-Constructed Graphs for Cross-Subject EEG-Based Emotion and Consciousness Recognition. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2025, accepted. DOI: 10.1109/TNSRE.2025.3603190 (SCI, JCR Q1, IF: 5.2, 中科院一区（小类: 康复医学）)
[3] Honghua Cai, Jiahui Pan*, Qiuyi Xiao, Jiarui Jin, Yuanqing Li, Qiuyou Xie. Decoding Musical Neural Activity in Patients with Disorders of Consciousness through Self-Supervised Contrastive Domain Generalization. IEEE Transactions on Affective Computing, 2025, 16(2): 726-743. DOI: 10.1109/TAFFC.2024.3462603 (SCI, JCR Q1, 中科院一区Top, IF: 9.6)
[4] Jiahui Pan*, Zhenglang Yang, Qingyu Shen, Man Li, Chunhong Jiang, Yi Li*, Yuanqing Li. Deep Learning-Augmented Sleep Spindle Detection for Acute Disorders of Consciousness: Integrating CNN and Decision Tree Validation. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2025, early access. DOI: 10.1109/TBME.2025.3562067 (SCI, JCR Q1, 中科院二区, IF: 4.5)
[5] Jahui Pan*, Yangzuyi Yu, Man Li, Wanxin Wei, Shuyu Chen, Heyi Zheng, Yanbin He*, Yuanqing Li*. A Multimodal Consistency-Based Self-Supervised Contrastive Learning Framework for Automated Sleep Staging in Patients with Disorders of Consciousness. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, 29(2): 1320-1332. DOI: 10.1109/JBHI.2024.3487657 (SCI, JCR Q1, 中科院一区Top, IF: 6.7 )
[6] Jiarui Jin, Haoyu Wang, Hongyan Li, Jun Li, JiahuiPan*, Shenda Hong*. Reading Your Heart: Learning ECG Words andSentences via Pre-training ECG Language Model. the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025), Apr 24-28, Singapore. (CAAI A)
[7] Jingcong Li, Chunjin Ye, Fei Wang, Jiahui Pan*. A Density-driven Iterative Prototype Optimization for Transductive Few-shot Learning. the 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2024), 03-09 August, Jeju, Korea. (CCF A, acceptance rate: 13.9%)
[8] Jiahui Pan*, Yue Chen, Qiuyi Xiao, Zerong Chen, Honghua Cai, Qi You, Lina Qiu, Qiuyou Xie. Assessing Consciousness in Patients with Disorders of Consciousness Using a Musical Stimulation Paradigm and Verifiable Criteria. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 32: 2971-2982. DOI: 10.1109/TNSRE.2024.3442788 (SCI, JCR Q1, IF: 5.2, 中科院一区（小类: 康复医学）)
[9] Ziyi Yi, Jiahui Pan*, Zerong Chen, Dehua Lu, Honghua Cai, Jianfeng Li, Qiuyou Xie. A Hybrid BCI Integrating EEG and Eye-tracking for Assisting Clinical Communication in Patients with Disorders of Consciousness. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 32: 2759-2771. DOI: 10.1109/TNSRE.2024.3435016 (SCI, JCR Q1, IF: 5.2, 中科院一区（小类: 康复医学）)
[10] Jiahui Pan*, Yangzuyi Yu, Jianhui Wu, Xinjie Zhou, Yanbin He, Yuanqing Li. Deep Neural Networks for Automatic Sleep Stage Classification and Consciousness Assessment in Patients with Disorder of Consciousness. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024, 16(4): 1589-1603. DOI:10.1109/TCDS.2024.3382109 (SCI, JCR Q1, IF: 5.0, CAA A)
[11] Jiahui Pan*, Rongming Liang, Zhipeng He, Jingcong Li, Yan Liang, Xinjie Zhou, YanbinHe, Yuanging Li. ST-SCGNN: A Spatio-Temporal Self-Constructing Graph Neural Network for Cross-Subject EEG-Based Emotion Recognition and Consciousness Detection. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(2): 777-788. DOI:10.1109/JBHI.2023.3335854. (SCI, JCR Q1, 中科院一区Top, IF: 7.7, ESI高被引)
[12] Jiahui Pan*, Jie Liu, Jianhao Zhang, Xueli Li, Dongming Quan, Yuanqing Li. Depression Detection Using an Automatic Sleep Staging Method with an Interpretable Channel–Temporal Attention Mechanism. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024, 16(4): 1418 - 1432. DOI: 10.1109/TCDS.2024.3358022 (SCI, JCR Q1, IF: 5.0, CAA A)
[13] Jiahui Pan*, Lei Wang, Haiyun Huang, Jun Xiao, Fei Wang, Qimei Liang, Chengwei Xu, Yuanqing Li*, Qiuyou Xie*. A Hybrid Brain–Computer Interface Combining P300 Potentials and Emotion Patterns for Detecting Awareness in Patients with Disorders of Consciousness. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2023, 15(3): 1386 - 1395. DOI: 10.1109/TCDS.2022.3213194. (SCI, JCR Q1, IF: 5.0, CAA A)
[14] Jiahui Pan*, Xugang Cai, Danying Mo, Yangzuyi Yu, Yuanqing Li. Residual Attention Capsule Network for Multimodal EEG- and EOG-based Driver Vigilance Estimation. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 2525612. DOI: 10.1109/TIM.2023.3307756. (SCI, JCR Q1, 中科院二区Top, IF: 5.6)
[15] Jiahui Pan*, Honghua Cai, Haiyun Huang, Yanbin He, Yuanqing Li. Multiple Scale Convolutional Few Shot Learning Networks for Online P300-based Brain-Computer Interface and Its Application to Patients with Disorder of Consciousness. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 2510616. DOI: 10.1109/TIM.2023.3267367. (SCI, JCR Q1, 中科院二区Top, IF: 5.6)
[16] 潘家辉*, 何志鹏, 李自娜, 梁艳, 邱丽娜. 多模态情绪识别研究综述. 智能系统学报, 2020, 15(04): 633-645. (CCAI A类, 《智能系统学报》年度优秀论文)
[17] Jiahui Pan, Qiuyou Xie, Pengmin Qin, Fei Wang, Yuanqing Li*. Prognosis for Patients with Cognitive Motor Dissociation Identified by Brain-Computer Interface. Brain, 2020, 143(4): 1177-1189. DOI: 10.1093/brain/awaa026. (SCI, JCR Q1, 中科院一区Top, IF: 14.5, google cited: 140+)
[18] Yuanqing Li*#, Jiahui Pan#, Jinyi Long, Tianyou Yu, Fei Wang, Zhuliang Yu, Wei Wu. Multimodal BCIs: Target Detection, Multidimensional Control, and Awareness Evaluation in Patients With Disorder of Consciousness. Proceedings of the IEEE, 2016, 104(2): 332–352. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2469106. (SCI, JCR Q1, 中科院一区Top, IF: 25.9, google cited: 120+)
[19] Jiahui Pan, Qiuyou Xie, Yanbin He, Fei Wang, Haibo Di, Steven Laureys, Ronghao Yu, Yuanqing Li. Detecting Awareness in Patients with Disorders of Consciousness Using a Hybrid Brain-Computer Interface. Journal of Neural Engineering, 2014, 11(5): 056007. DOI: 10.1088/1741-2560/11/5/056007. (SCI, JCR Q1, 中科院二区, IF: 4.0, 神经工程领域顶级期刊, google cited: 100+)
[20] Jiahui Pan, Yuanqing Li, Rui Zhang, Zhenghui Gu, Feng Li. Discrimination Between Control and Idle States in Asynchronous SSVEP-Based Brain Switches: A Pseudo-Key-Based Approach. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2013, 21(3): 435-443. DOI: 10.1109/TNSRE.2013.2253801. (SCI, JCR Q1, IF: 4.9, google cited: 100+)
Ø 代表性项目
[1] 科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重点项目（2022ZD0208900）. 面向运动和意识障碍康复的双向-闭环脑机接口. 2022.07-2027.06. 单位负责人
[2] 国家重点研发计划-“战略性科技创新合作”重点专项（2023YFE0207800）. 中美脑机接口技术与产业标准化合作. 2024.01-2026.12. 单位负责人
[3] 国家自然科学基金面上项目（62576142）. 融合脑电与人脸表情的意识障碍评估多模态脑机接口关键技术研究. 2026.01-2029.12. 主持
[4] 国家自然科学基金面上项目（62076103）. 面向意识障碍患者的脑机接口意识检测技术及其临床应用，2021.01-2024.12. 主持
[5] 国家自然科学基金面上项目（61876067）. 多模态脑机接口及其在意识障碍患者中的应用研究. 2019.01-2019.12. 主持
[6] 国家自然科学基金青年科学基金项目（61503143）. 基于P300和SSVEP的混合异步脑机接口及其应用研究. 2016.01-2018.12. 主持
[7] 广东特支计划青年拔尖人才（2024TQ08X162）. 面向意识障碍患者的睡眠脑机接口诊疗系统. 2025.08-2028.07. 主持
[8] 广东省普通高校重点领域专项(生物医药与健康)（2023ZDZX2021）. 多模态情感脑机接口技术及其在意识障碍评估的临床应用. 2023.10-2026.09. 主持
[9] 广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金项目. 基于睡眠脑电的慢性意识障碍智能监测与诊断技术. 2023.11-2026.10. 主持
[10] 广东省自然科学基金面上项目. 融合脑电信号和人脸表情的多模态情感脑机接口及其在意识障碍评估的应用. 2024.01-2026.12. 主持
[11] 广东省自然科学基金面上项目（2019A1515011375）. 基于多模态脑机接口的情绪识别及其在意识障碍患者中的应用研究. 2019.10-2022.09. 主持
[12] 广东省自然科学基金博士科研启动项目（2014A030310244）. 基于P300和SSVEP的多模态异步脑机接口的关键技术研究. 2015.01-2017.12. 主持
[13] 广州市科技创新人才专项珠江科技新星专题项目（201710010038）. 基于多模态脑电信号的异步脑机接口及其应用研究. 2017.05-2020.04. 主持
[14] 佛山市高等教育高层次人才科研启动项目（81031933）. 基于多模态脑机接口的情感计算及其应用研究. 2020.04-2022.03. 主持
Ø 代表性竞赛获奖（指导学生）
指导学生获得国家级学科竞赛金奖/特等奖/一等奖20余项，部分代表性奖项如下：
[1] 吴礼祝、卢伊红、郑梓烨，基于CNN与Bi-LSTM的睡眠分期与调控系统，第十五届中国大学生计算机设计大赛全国一等奖，2022年.（指导老师，潘家辉）
[2] 林捷胜、林昌伟、黄炜壕、黄宇恒、刘宇阳，NAO念机行—基于增强现实的多模态脑电机器人目标检测追踪与控制系统，第十届中国高校计算机大赛网络技术挑战赛全国总决赛一等奖，2025年.（指导老师，潘家辉）
[3] 赖舒婷、莫丹颖、朱安丽、郑坤升等，基于纺锤波的睡眠监测与调控在线平台，第十七届泛珠三角+大学生计算机作品赛总决赛一等奖，2023年.（指导老师，潘家辉）
[4] 蔡旭刚、谭恩泽、王家晔，基于华为云的AIoT多模态智慧病房系统，第六届华为中国ICT大赛全国总决赛一等奖，2021年.（指导老师，潘家辉）
[5] 黄彬源、罗咏东等，融合多生物信息的步态追踪安防系统，第二十三届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛一等奖，2021年. （指导老师，潘家辉，周成菊）
[6] 赖舒婷、郑坤升、欧奕婷、汤立仁、吴少婉、黄莹、卢伊虹、吴礼祝，SleepHelper——睡眠智能优化，第十七届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛特等奖，2023年. （指导老师，潘家辉）
[7] 谢尚宏、伍庆富、黄奇安、曾祯，漫游思绪-基于脑电波的无人机控制系统，第八届粤港澳大湾区IT应用系统开发大赛总决赛特等奖，2023年. （指导老师，潘家辉）
[8] 王家晔、赖柏宇、蔡逸彬，星旅StarTrek, 第六届中国高校计算机大赛微信小程序应用开发大赛全国总决赛一等奖，2021年. （指导老师，杨桂芝、潘家辉）
[9] 冯柏、吴佳键、欧奕婷，EmoLab-融合人脸表情与多种生理信号的情绪识别与情绪调控系统，全球校园人工智能算法精英大赛总决赛一等奖，2023年. （指导老师，潘家辉）
[10] 许泽举、王冰冰、莫丹颖，基于脑电信号的课堂注意力监测系统，第五届全国大学生数字化教育应用创新大赛一等奖，2020年.（指导老师，潘家辉）
[11] 李瑞新、蔡兆信、黄文鑫、刘晓剑，MindLink-Eumpy：基于深度学习的多模态情绪识别系统，第三届中国计算机学会软件服务创新大赛一等奖，2020年.（指导老师，潘家辉）
Ø 联系方式
电子邮箱：panjiahui@m.scnu.edu.cn
个人主页：https://www.scholat.com/panjiahui
团队主页：https://www.scholat.com/team/hbci