Ø 个人简介

华南师范大学人工智能学院“青年拔尖”副教授，硕士生导师。分别于2018年和2023年获得中国科学技术大学学士学位和博士学位。

本人目前的主要研究方向为计算机视觉、多模态内容理解。在NeurIPS, AAAI, TCSVT, CVPR等多个SCI一区期刊及CCF A类国际会议上发表学术工作。任职CSIG女工委委员，担任TPAMI、TCSVT、TIP、TMM、CVPR、AAAI等多个国际、国内期刊和会议审稿人。主持省级基金项目一项。曾获得中科院院长优秀奖、微软“明日之星”等荣誉。

Ø 教育背景

2018年9月~2023年6月，中国科学技术大学，获信息与通信工程博士学位。（导师：李厚强教授，IEEE Fellow、陈雪锦教授）

2014年9月~2018年7月，中国科学技术大学，获电子信息工程学位

2017年7月～2018年7月，微软亚洲研究院，科研实习。（导师：孙晓艳教授）

2019年9月～2020年6月，微软亚洲研究院，科研实习。（导师：王井东教授，IEEE Fellow）

Ø 工作经历

2023年7月至今，华南师范大学人工智能学院，副教授

Ø 研究领域

计算机视觉、多模态内容理解

Ø 科研项目

广东省基础与应用基础研究基金联合基金（2023A1515110695）. 基于文本-视觉大模型的跨模态检索关键技术研究. 2023.11-2026.12. 主持

Ø 代表论文

[1]Wang, Chaoqun, Min, Shaobo, Chen, Xuejin, Sun, Xiaoyan, Li, Houqiang. Dual progressive prototype network for generalized zero-shot learning. Advances in Neural Information Processing Systems, 2021 , 34: 2936—2948 (CCF A)

[2]Wang, Chaoqun, Chen, Xuejin, Min, Shaobo, Sun, Xiaoyan, Li, Houqiang. Task-independent knowledge makes for transferable representations for generalized zero-shot learning. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2021 , 35(3): 2710--2718 (CCF A)

[3]Wang, Chaoqun, Chen, Xuejin, Min, Shaobo, Wang, Jiaping, Zha, Zheng-Jun. Structure-guided deep video inpainting. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE , 2020, 31(8): 2953--2965 (SCI一区)

[4]Wang, Chaoqun, Chen, Xuejin, Min, Shaobo, Wu, Feng. Structure generation and guidance network for unsupervised monocular depth estimation. 2019 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), IEEE , 2019: 1264—1269 (CCF B)

Ø 学术任职及荣誉奖项

[1]CSIG女工委委员

[2]TPAMI、TCSVT、TIP、TMM、CVPR、AAAI等多个国际、国内期刊和会议审稿人

[3]曾获得中科院院长优秀奖、微软“明日之星”等荣誉

Ø 教学

l 研究生课程

[1] 人工神经网络与深度学习，32课时

[2] 人工智能，32课时

[3] 推荐系统理论与技术，32课时

l 本科生课程

[1] 神经网络与深度学习，32课时理论+16课时实践

[2] 智慧学习，32课时

[3] 计算机视觉与模式识别，48课时

Ø 联系方式

Email:cqwang96@gmail.com

欢迎对本人研究方向感兴趣的本科及硕士同学加入本课题组！