Ø 个人简介
李景聪，华南师范大学人工智能学院副教授，硕士生导师；2019年于华南理工大学自动化学院获得博士学位；现主要从事机器学习、深度学习与混合神经网络、及脑信号等生物医学信号处理中的应用研究工作；曾荣获华南理工大学优秀博士学位论文创新基金一等奖、国际脑组织分割竞赛MRBrainS Challenge第一名、广东省计算机学会优秀论文三等奖，以第一作者发表SCI论文10余篇；主持1项国家自然科学基金青年项目、2项广东省自然科学基金项目及1项广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目。
在IJCAI, Neural Networks, IEEE Trans. Biomedical Engineering ，IEEE Trans. Neural Systems and Rehabilitation Engineering ，Neurocomputing等国际顶级会议或权威SCI期刊上发表论文 ，并担任IEEE T HUM-MACH SYST、NEUROCOMPUTING、IEEE JBHI等多个国际期刊的审稿人。
Ø 教育背景
2014.09～2019.06 博士研究生（硕博连读），华南理工大学自动化科学与工程学院
2013.09～2014.06 硕士研究生，华南理工大学自动化科学与工程学院
2009.09～2013.06 本科生，华南理工大学自动化科学与工程学院
Ø 研究领域
机器学习、深度学习与混合神经网络、及脑信号等生物医学信号处理中的应用研究
Ø 科研项目
l 2021.1~2023.12 主持，国家自然科学基金青年科学基金项目“跨模态多尺度脑信号特征融合网络及应用研究”，编号62006082
l 2021.1~2023.12 主持，广东省自然科学基金青年基金项目“基于动态图神经网络的意识障碍患者脑信号解码研究”，编号2020A1515110294
l 2021.4~2023.3 主持，广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目“面向意识障碍患者的脑信号解码网络研究”
l 2020.4-2023.3 项目成员，广州市重点领域研发计划（202007030005），“面向意识障碍患者的脑机接口技术及其临床应用”
l 2019～2023 项目成员，国家自然科学基金重点项目“基于在线学习与评估的智能脑机共享控制技术与康复应用研究”，编号61836003
l 2016～2019 项目成员，国家自然科学基金面上项目“面向多模态脑机接口的高维脑信号处理方法研究”，编号61573150
Ø 科研成果
[1]Jingcong Li et al., "A Density-driven Iterative Prototype Optimization for Transductive Few-shot Learning ", International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI) 2024.
[2]Jingcong Li et al., "A novel semi-supervised meta learning method for subject-transfer brain–computer interface, " Neural Networks, vol.163, pp.195–204, Jun.2023.
[3]Jingcong Li et al., "STGATE: Spatial-temporal graph attention network with a transformer encoder for EEG-based emotion recognition, " Front.Hum.Neurosci., vol.17, p.1169949, Apr.2023.
[4]Jingcong Li et al., "A Potential Prognosis Indicator Based on P300 Brain–Computer Interface for Patients with Disorder of Consciousness, " Brain Sciences, vol.12, no.11, Art.no.11, Nov.2022.
[5]Jingcong Li et al., "Inter-Subject MEG Decoding for Visual Information with Hybrid Gated Recurrent Network, " Applied Sciences, vol.11, no.3, p.1215, Jan.2021.
[6]Jingcong Li et al., "Cross-Subject EEG Emotion Recognition With Self-Organized Graph Neural Network, "Front.Neurosci., vol.15, p.611653, Jun.2021.
[7]Jingcong Li et al., "Identification of Autism Spectrum Disorder With Functional Graph Discriminative Network, " Front.Neurosci., vol.15, p.729937, Oct.2021.
[8]Jingcong Li et al., "Spatial–Temporal Discriminative Restricted Boltzmann Machine for Event-Related Potential Detection and Analysis, " IEEE Trans.Neural Syst.Rehabil.Eng., vol.27, no.2, Art.no.2, Feb.2019.
[9]Jingcong Li et al., "MMAN: Multi-modality aggregation network for brain segmentation from MR images, " Neurocomputing, vol.358, pp.10–19, Sep.2019.
[10]Jingcong Li et al., "Dilated-Inception Net: Multi-Scale Feature Aggregation for Cardiac Right Ventricle Segmentation, " IEEE Trans.Biomed.Eng., vol.66, no.12, Art.no.12, Dec.2019.
[11]Jingcong Li et al., "A Hybrid Network for ERP Detection and Analysis Based on Restricted Boltzmann Machine, " IEEE Trans.Neural Syst.Rehabil.Eng., vol.26, no.3, Art.no.3, Mar.2018.
Ø 荣誉奖项
l 2018.07 华南理工大学优秀博士学位论文创新基金，一等奖
l 2018.04 国际脑组织分割竞赛MRBrainS Challenge，第一名
Ø 学术任职
l IEEE JBHI(JCR一区，中科院二区，IF=4.217) 审稿人
l IEEE THMS(JCR一区，中科院二区，IF=3.332) 审稿人
l Neurocomputing(JCR一区，中科院二区，IF=4.072) 审稿人
Ø 联系方式
Email：jcli@m.scnu.edu.cn
个人主页：www.Scholat.com/lijingcong