4月19日，第十届华为ICT大赛中国总决赛圆满收官。我校两支团队入围创新赛全国总决赛并双双荣获国家二等奖。其中，人工智能学院软件工程专业本科生陈荣滔、黄卓仪、陈佳俊团队（指导老师：潘家辉教授）凭借作品《MindAligner：融合昇思MindSpore与大模型赋能的普惠式脑机接口意识障碍辅助诊断平台》获奖；电子科学与工程学院（微电子学院）2025级研究生焦子龙、罗仟行、郑皓宇团队（指导老师：陈心满研究员）凭借作品《基于移动底盘与轻量级端到端视觉-语言-动作模型的居家养老情感交互机器人——U-care “Yuka”》获奖。

华为ICT大赛是华为公司面向全球高校打造的年度ICT赛事，自2015年创办以来影响力持续提升，已被纳入全国普通高校大学生竞赛项目榜单。本届中国赛于2025年9月启动，吸引全国超过16万名师生报名，参赛高校覆盖全国51%，规模再创新高。经层层选拔，最终475支队伍、1430名师生晋级全国总决赛。

人工智能学院本科生团队作品《MindAligner》是一款面向意识障碍辅助诊断的普惠式脑机接口智能医疗平台。针对传统评估主观性强、误诊率高、基层检测能力不足等痛点，平台构建了集低成本脑电采集、智能分析、辅助诊断与报告生成于一体的闭环系统。技术层面采用“端—边—云”协同架构：端侧以自研便携式终端实现床旁EEG信号获取；云端基于华为昇腾Ascend 910B算力，结合昇思MindSpore、ModelArts与CANN加速部署自研EEGAlignNet模型，融合EEG-CutMix、强化自构建图与渐进式多域适应等算法，提升小样本及跨个体场景下的识别精度与泛化性能；应用端接入盘古大模型，将识别结果转化为可解释、可修订的辅助诊断建议。核心算法已形成IEEE Trans论文与软件著作权，具备临床转化与基层推广价值。

电子科学与工程学院研究生团队作品《U-care “Yuka”》是一款面向居家养老场景的情感交互与具身智能机器人系统，集安全监测、情感陪伴与家务协助于一体。系统同样采用分层协同架构：云端基于昇腾Ascend 910B算力部署大语言模型与视觉模型，承担情感交互与异常行为初筛；边缘端利用树莓派完成音视频采集与骨骼关键点提取，实现低延迟语音对讲及跌倒防误报二次校验；移动执行端基于SLAM自主导航与轻量级端到端视觉-语言-动作模型，精准控制机械臂完成抓取等家务协作任务。项目体现了人工智能、机器人控制与智慧养老的深度融合，具有显著的民生服务价值与应用拓展潜力。

近年来，我校持续深化创新创业教育改革，通过课程建设、科研训练、学科竞赛与双创项目等多元路径，系统提升学生创新精神与实践能力。此次两支队伍在全国总决赛中获奖，充分展现了我校人工智能领域的育人成效与学子的创新实践水平。学校将继续引导师生面向国家战略需求与社会民生场景开展科研攻关，培养更多具有国际视野、创新能力和工程实践精神的高素质人才。